![[Pasted image 20240923060310.png]]

![[Pasted image 20240923074118.png]]

NoSQL (Not Only SQL) — это категория систем управления базами данных, которые не используют традиционную реляционную модель данных. NoSQL базы данных предназначены для работы с большими объемами данных, высокой доступностью и масштабируемостью. Они могут хранить данные в различных форматах, таких как документы, графы, ключ-значение и колонки. Основные типы NoSQL баз данных:

Документные базы данных:
    Хранят данные в формате документов, обычно в JSON или BSON.
    Пример: MongoDB. В MongoDB данные хранятся в коллекциях, и каждый документ может иметь разную структуру.

Базы данных ключ-значение:
    Хранят данные в виде пар "ключ-значение".
    Пример: Redis. Redis позволяет быстро получать доступ к данным по ключу и часто используется для кэширования.

Колонковые базы данных:
    Хранят данные в колонках, а не в строках, что позволяет эффективно обрабатывать большие объемы данных.
    Пример: Apache Cassandra. Cassandra оптимизирована для работы с большими объемами данных и обеспечивает высокую доступность.

Графовые базы данных:
    Хранят данные в виде графов, где узлы представляют сущности, а ребра — отношения между ними.
    Пример: Neo4j. Neo4j используется для анализа сложных взаимосвязей между данными, например, в социальных сетях.

Преимущества NoSQL баз данных:

Гибкость: Возможность хранения данных в различных форматах и структурах.
Масштабируемость: Легкость в горизонтальном масштабировании, что позволяет добавлять новые серверы для обработки увеличивающихся объемов данных.
Высокая производительность: Оптимизированные для быстрого чтения и записи данных, что особенно важно для приложений с высокой нагрузкой.

Недостатки NoSQL баз данных:

Отсутствие стандартов: Разные NoSQL базы данных могут иметь разные API и модели данных, что может усложнить миграцию и интеграцию.
Сложности с транзакциями: Многие NoSQL базы данных не поддерживают ACID-транзакции, что может быть критично для некоторых приложений.

Примеры использования NoSQL баз данных:

Социальные сети: Использование графовых баз данных для хранения и анализа связей между пользователями.
Интернет вещей (IoT): Хранение больших объемов данных от сенсоров и устройств в документных или колонковых базах данных.
Кэширование: Использование баз данных ключ-значение для быстрого доступа к часто запрашиваемым данным.

NoSQL базы данных становятся все более популярными благодаря своей способности справляться с современными требованиями к данным и приложениям.

инструкция для java

https://alexkosarev.name/2019/01/30/java-and-mongo-basic-operations/